Bài đăng

Đang hiển thị bài đăng từ Tháng 3, 2022

Các IDE hỗ trợ lập trình viên Python

 IDE là viết tắt của Integrated Development Environment – Môi trường phát triển tích hợp. Là phần mềm hợp nhất các công cụ cơ bản cần thiết để viết và kiểm tra phần mềm.  Đây là phần mềm máy tính có công dụng hỗ trợ các lập trình viên trong việc phát triển các phần mềm. Các nhà phát triển sử dụng nhiều công cụ trong suốt quá trình tạo, xây dựng và kiểm tra mã phần mềm. Các công cụ phát triển thường bao gồm các trình soạn thảo văn bản, thư viện mã, trình biên dịch và nền tảng thử nghiệm. IDE giúp cho bạn dễ dàng và thuận tiện hơn trong việc phát triển ứng dụng mặc dù không cần IDE bạn vẫn có thể viết mã nguồn được, bởi vì thực chất để mã nguồn của một ngôn ngữ lập trình nào đó chạy được, ta chỉ cần trình biên dịch (compiler) tương ứng của ngôn ngữ đó là được. Ví dụ: Bạn có thể lập trình C/C++ bằng Notepad hoặc Microsoft Word của Windows, sau đó lưu nó lại thành một file .cpp và dùng Compiler của C/C++ để biên dịch file đó là xong. Text editor Text editor (dịch sang tiếng Việt: ...

CÁCH XỬ LÝ FILE trong Python

Hình ảnh
 Đọc dữ liệu văn bản với Python Câu lệnh đọc các file dữ liệu văn bản như txt và csv bằng Python. Dữ Liệu Thuần Văn Bản (Plain Text) Trong Python, file có 2 loại: # Text File # Được cấu trúc như một dãy các dòng, mỗi dòng bao gồm một dãy các kí tự và một dòng tối thiểu là một kí tự dù cho dòng đó là dòng trống. # Các dòng trong text file được ngăn cách bởi một kí tự newline và mặc định trong Python chính là kí tự escape sequence newline \n. # Binary File # Các file này chỉ có thể được xử lí bởi một ứng dụng biết và có thể hiểu được cấu trúc của file này. # Và chúng ta ở đây với mức độ cơ bản chỉ xử lí text file. Thông thường để đọc file csv, bạn sẽ dùng gói thư viện pandas. Pandas là gói thư viện phân tích, chỉnh sửa dữ liệu dạng bảng được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng khoa học dữ liệu thế giới. Pandas hỗ trợ tạo bảng dữ liệu (data frame) từ nhiều loại dữ liệu đầu vào khác nhau kể cả csv. Bạn có thể tham khảo thêm các thông số khác tại đây: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/...